上一节我们介绍了DynamoDB索引的创建及管理,这一节我们将介绍query(查询)和scan(扫描)的使用。 查询Query SQL 可使用 SELECT 语句查询关键列、非关键列或任意组合。WHERE 子句确定返回的行。 DynamoDB Query 操作提供对存储数据的物理位置的快速高效访问。 可以将 Query 用于任何具有复合主键(分区键和排序键)的表。这里的表必须指定分区键的相等条件,

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1、存储系统 因为spark job需要从外部的存储系统(或文件系统)读取数据(例如:hbase、hdfs等),所有让spark任务尽可能的接近数据本地,让spark和hadoop部署到相同的节点上;数据本地性:将计算任务推送到数据所在地,如果不能保证,也要尽可能的让计算任务接近数据所在地; 2、磁盘 spark虽然是内存计算,但当数据在内存中无法容下或数据需要持久化时,还是需要数据写入本地磁盘,

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上一节我们介绍了项目的添加、修改、获取、删除(CRUD)操作,这一节将介绍索引的创建及管理。 创建索引 在关系数据库中,索引是一个数据结构,可对表中的不同的列执行快速查询。可以使用 CREATE INDEX SQL 语句将索引添加到现有表,并指定要建立索引的列。在创建索引后,可以照常查询表中的数据,但现在数据库可使用索引快速查找表中的指定行,而不是扫描整个表。 在创建一个索引后,数据库将自动维护此

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上一节我们介绍了DynamoDB 表的操作,这一节将介绍项目的添加 修改 获取 删除操作。 创建项目 Amazon DynamoDB 提供了 PutItem 和 BatchWriteItem 两种方式写入数据 添加单个项目 在 Amazon DynamoDB 中,使用 PutItem 操作向表添加项目: { TableName: "Music", Item: { "

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本节主要介绍DynamoDB 基本概念、核心组件、数据结构、Api DynamoDB 基本概念 DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文:Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里,Amazon 介绍了如何使用 Commodity Ha

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Amazon DynamoDB 表的基本操作 之前两篇文章介绍了DynamoDB如何在本地安装以及基本的工作原理和API,这一节主要介绍如何使用DynamoDB。 基本的DynamoDB 操作包括表操作、项目操作和索引管理。 首先是链接数据库。和关系型数据库不同,DynamoDB 是一项 Web 服务,与其进行的交互是无状态的。应用程序不需要维护持久性网络连接。相反,与 DynamoDB 的交互是

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本系列文章主要面向 TiKV 社区开发者,重点介绍 TiKV 的系统架构,源码结构,流程解析。目的是使得开发者阅读之后,能对 TiKV 项目有一个初步了解,更好的参与进入 TiKV 的开发中。 TiKV 是一个分布式的 KV 系统,它采用 Raft 协议保证数据的强一致性,同时使用 MVCC + 2PC 的方式实现了分布式事务的支持。 本文为本系列文章第三节。 介绍 Placement Drive

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什么是 Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务,提供快速而可预测的性能,能够实现无缝扩展。使用 DynamoDB,您可以免除操作和扩展分布式数据库的管理工作负担,因而无需担心硬件预置、设置和配置、复制、软件修补或集群扩展等问题。 使用 DynamoDB,您可以创建数据库表来存储和检索任意量级的数据,并提供任意级别的请求流量。您可以扩

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本话题系列文章整理自 PingCAP NewSQL Meetup 第 26 期刘奇分享的《深度探索分布式系统测试》议题现场实录。文章较长,为方便大家阅读,会分为上中下三篇,本文为中篇。 接上篇: 当然测试可能会让你代码变得没有那么漂亮,举个例子: 这是知名的 Kubernetes 的代码,就是说它有一个 DaemonSetcontroller,这 controller 里面注入了三个测试点,比如这

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Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。 Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特

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