数据库检索效率时,一般首要优化途径是从索引入手,然后根据需求再考虑更复杂的负载均衡、读写分离和分布式水平/垂直分库/表等手段;索引通过信息冗余来提高检索效率,其以空间换时间并会降低数据写入的效率,因此对索引字段的选择非常重要。 Neo4j可对指定Label的Node Create Index,当新增/更新符合条件的Node属性时,Index会自动更新。Neo4j Index默认采用Lucene实现

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在九月初BosonNLP全面开放了分词和词性标注引擎以后,很多尤其是从事数据处理和自然语言研究的朋友在试用后很好奇,玻森如何能够做到目前的高准确率?希望这篇文章能够帮助大家理解玻森分词背后的实现原理。 众所周知,中文并不像英文那样词与词之间用空格隔开,因此,在一般情况下,中文分词与词性标注往往是中文自然语言处理的第一步。一个好的分词系统是有效进行中文相关数据分析和产品开发的重要保证。 玻森采用的结

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这么说吧,假如你有一段文本,还有一个巨大的关键词库(几十万起步),现在需要从文本中找出这些关键词,甚至要基于关键词对应的值做一些替换,怎么弄? 在这个简单又常见的需求面前,strtr str_replace preg_replace 什么的集体歇菜了,因为词库太大。 scws?一开始我也这么弄的,可惜它只能帮你把词库中的词找出来,不能基于关键词对应的值进行处理。虽然可以利用词库的属性字段,但它只支

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简介 SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。 from

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