在日常开发中,我们经常会对方法的输入参数做一些数据格式上的验证,以便保证方法能够按照正常流程执行下去。对于可预知的一些数据上的错误,我们一定要做事前检测和判断,来避免程序流程出错,而不是完全通过错误处理来保证流程正确执行,毕竟错误处理是比较消耗资源的方式。在平常情况下我们对参数的判断都需要自己来逐个写方法判断,代码量不少并且复用性不高,如下所示: import org.junit.Test; p

http://blog.jobbole.com/106315/ 小灰的思路十分简单。他使用暴力枚举的方法,试图寻找到一个合适的整数 i,看看这个整数能否被两个整型参数numberA和numberB同时整除。 这个整数 i 从2开始循环累加,一直累加到 numberA 和 numberB 中较小参数的一半为止。循环结束后,上一次寻找到的能够被两数整除的最大 i 值,就是两数的最大公约数。 辗转相除法

分布式一致性问题  http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4944768.html  在我们日常的开发经验中,相信很多开发人员都碰到过这样的问题:假设客户端C1将系统中的一个值K由V1更新为V2,但客户端C2无法立即读取到K的最新值,需要一段时间之后才能读到。这个例子就是常见的数据库之间的复制的延时问题。       分布式系统对于数据的复制要求一般都来自一下两个原因。

辗转相除算法的简介   在数论中,辗转相除法(国际上一般称为Euclidean Algorithm 或 Euclid's Algorithm,即欧几里得算法)是一种求任意两个欧几里得环(Euclidean Domain)中的单位(如:整数)的最大公约数的算法。这个算法的一个重要特点就是其不需要通过分解因式来求取最大公约数。辗转相除法正因为其易操作性与易实现性而成为了计算机编程中的一个重要的求最大公

本文就是介绍一些常见的排序算法。排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序(重点)、堆排序、归并排序等等。看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} 一、直接插入排序(内部排序、O(n2)、稳定)

问题来源:  创建一个游戏系统,其将运行在互联网的环境中。客户端通过WWW服务或特定的客户端软件连接到游戏服务器,随着流量的增加,系统不断的膨胀,最终后台数据、业务逻辑被分布式的部署。然而相比中心化的系统,复杂度被无可避免的增大了,该如何降低各个组件之间的耦合度。 挑战:  需要保证可伸缩性、可维护性、可更新性,需要将服务划分为各个相对独立的组件,组件被分布式的部署,它们之间通过进程间通信方式实现

http://www.cnblogs.com/losbyday/p/5856106.html 一、cat 显示文件连接文件内容的工具  cat 是一个文本文件(查看)和(连接)工具,通常与more搭配使用,与more不同的是cat可以合并文件。查看一个文件的内容,用cat比较简单,就是cat后面直接接文件名。  如:root@ubuntu :/# cat /etc/passwd     1、cat

http://blog.csdn.net/lengyueaiq/article/details/51143064 1、属性的加载以及初始化的问题 当要实例化一个类时,JVM会首先加载该类,并且在加载过程中检查这个类是否有静态属性以及静态代码块,如果有,就按顺序分配内存并初始化他们,并且只在类加载的过程中初始化一次。 对于构造代码块,以及普通属性,是在类实例化时进行的,并且每次实例化都会调用,并且构

加载一个类时,其内部类是否同时被加载?下面我们做一个实验来看一下。  Java代码   public class Outer {       static {           System.out.println("load outer class...");       }              //静态内部类       static class StaticInner {      

转:http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/6561896.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Curator是Netflix公司开源的一个ZooKeeper client library,用于简化ZooKeeper客户端编程。它包含如下模块: Framework:Framework是ZooKeeper API的Hi

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