Elasticsearch支持很多查询方式,其中一种就是DSL,它是把请求写在JSON里面,然后进行相关的查询。  Query DSL 与 Filter DSL DSL查询语言中存在两种:查询DSL(query DSL)和过滤DSL(filter DSL)。 它们两个的区别如下图: query DSL 在查询上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询,它的相关度高么?” 如何验证匹

转自:http://flyneil.iteye.com/blog/1345177   WeakReference与SoftReference都可以用来保存对象的实例引用,这两个类与垃圾回收有关。 WeakReference是弱引用,其中保存的对象实例可以被GC回收掉。这个类通常用于在某处保存对象引用,而又不干扰该对象被GC回收,通常用于Debug、内存监视工具等程序中。因为这类程序一般要求即要观察

转自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=6554168 在使用order by语句进行查询结果排序时,不同的数据库对于被排序字段数据行为null的情况,处理方式有所不同,这里我们主要考虑oracle和mysql数据库。 首先我们直接给出结论: leeyee 写道 【Oracle 结论】  order by colum asc 时,null默认被放在

主要有两种方式 from/size from 偏移,默认为0 size 返回的结果数,默认为10 在数据量不大的情况下我们一般会使用from/size,而在深度分页的情况下效率极低,该命令会把from+size条记录全部加在到内存中,对结果返回前进行全局排序,然后丢弃掉范围外的结果,并且每次执行都会重复这样的操作,运行速度极慢而且往往还会造成es内存不足而挂掉。 从index A的type B中搜

http://blog.csdn.net/t894690230/article/details/51323946 1. 前言 能用图说清楚的,就坚决不用代码。能用代码撸清楚的,就坚决不写解释(不是不写注释哦)。 以下所有仅针对JDK 1.7及之前中的HashMap。 2. 数据结构 HashMap内部通过维护一个Entry<K, V>数组(变量为table),来实现其基本功能,而Entry<K,

http://blog.csdn.net/t894690230/article/details/53088660 1. 前言 BlockingQueue即阻塞队列,它算是一种将ReentrantLock用得非常精彩的一种表现,依据它的基本原理,我们可以实现Web中的长连接聊天功能,当然其最常用的还是用于实现生产者与消费者模式,大致如下图所示: 在Java中,BlockingQueue是一个接口,它

http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5919021.html

http://www.cnblogs.com/zlslch/category/953123.html http://www.cnblogs.com/zlslch/category/950999.html

http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6619089.html  其实,elasticsearch5.x 和 elasticsearch2.x 并不区别很大。   是因为,ELK里之前版本各种很混乱,直接升级到5.0了。   其实,elasticsearch5.x 按理来说是elasticsearch3.x,只是为了跟随ELK整体版本的统一。               

版本:2.3.5 版本:5.3.0 (应为3.X,随ELK版本统一,故从5.X 开始) Windows端 1、官网下载 https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-2-3-5 2、安装head插件 进入目录E:\elasticsearch-2.3.5\bin> 执行 plugin.bat install mobz/ela

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