一、and: 在Python 中,and 和 or 执行布尔逻辑演算,如你所期待的一样,但是它们并不返回布尔值;而是,返回它们实际进行比较的值之一。 >>> 'a' and 'b' 'b' >>> '' and 'b' '' >>> 'a' and 'b' and 'c' 'c' 在布尔上下文中从左到右演算表达式的值,如果布尔上下文中的所有值都为真,那么 and 返回最后一个值。 如果布尔上下文中

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 列目录时, dir *.txt或ls *.txt中的*.txt就不是一个正则表达式,因为这里*与正则式的*的含义是不同的。 构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与运算符可以将小的表达式结合在一起来

在对安全较高的网站中,我们要求连接必须使用ssl加密,除了在如nginx这样的HTTP服务器中做相关配置以外,可能还会涉及在Django中做安全连接的要求,即将用户的http连接重定向到https。有以下一些方法可以满足相关需求: 一、中间件的使用: 在Django中很容易编写自定义中间件以在请求到达视图之前被调用。下面是一个中间件的示例,其可以检测一个请求是否要求安全的连接,如果需要则进行重定向

1. 使用标准的数据库优化技术: 在进行Django数据库访问性能优化之前,首先应该使用标准的数据库技术对其进行优化,比如给字段加索引,通过使用 django.db.models.Field.db_index 来给一个Django模型类的字段加索引,设置这个属性字段的Field.db_index=True。 注:django对model中的fk和unique = True的字段将自动创建索引。 2

定义 高内聚低耦合,是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向对象的设计,主要是看类的内聚性是否高,耦合度是否低。 概念 耦合性:也称块间联系。指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程度的一种度量。模块之间联系越紧密,其耦合性就越强,模块的独立性则越差。模块间耦合高低取决于模块间接口的复杂性、调用的方式及传递的信息 内聚性:又称块内联系。指模块的功能强度的度量,即一个模块内部各个元素彼此结

  面向服务架构的思想在整个软件的架构中已经不是什么新鲜的东西。我简单的认为服务化是模块化的延伸,所以服务化有着和模块化类似的优点和缺点。这里不再讨论这些服务定义服务与服务之间的通信协议(像WSDL等等),我并不认为这是服务化的本质所在。即使Java语言用RMI进行服务与服务之间的通信也仍然不违背服务化的宗旨。 一.为什么需要面向服务架构         1.我觉得面向服务的根本好处是便于管理,也

django可直接执行自定义SQL,直接执行UPDATE, INSERT, DELETE,等 操作流程如下: 导入 form django.db import connection,transaction django.db.connection:代表默认的数据库连接 django.db.transaction:代表默认数据库事务(transaction) connection.cursor():

概述     接触网络编程,我们时常会与各种与IO相关的概念打交道:同步(Synchronous)、异步(ASynchronous)、阻塞(blocking)和非阻塞(non-blocking)。关于概念的区别看到一位朋友(链接)打了一个比较形象的比喻: 你打电话问书店老板有没有《分布式系统》这本书,如果是同步通信机制,书店老板会说,你稍等,”我查一下",然后开始查啊查,等查好了(可能是5秒,也可

1.脚本同步: 自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。 这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。 2.业务层实现: 先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。 nosql层做好多节点分布式(一致性hash)

B树        即二叉搜索树:        1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);        2.所有结点存储一个关键字;        3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树;        如:                B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中; 否则,如果查询关键字比结点