1. Kafka集群partition replication默认自动分配分析

下面以一个Kafka集群中4个Broker举例,创建1个topic包含4个Partition,2 Replication;数据Producer流动如图所示:

(1)


(2)当集群中新增2节点,Partition增加到6个时分布情况如下:


副本分配逻辑规则如下:

  • 在Kafka集群中,每个Broker都有均等分配Partition的Leader机会。
  • 上述图Broker Partition中,箭头指向为副本,以Partition-0为例:broker1中parition-0为Leader,Broker2中Partition-0为副本。
  • 上述图种每个Broker(按照BrokerId有序)依次分配主Partition,下一个Broker为副本,如此循环迭代分配,多副本都遵循此规则。

副本分配算法如下:
  • 将所有N Broker和待分配的i个Partition排序.
  • 将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上.
  • 将第i个Partition的第j个副本分配到第((i + j) mod n)个Broker上.
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