jedis客户端操作redis主要三种模式:单台模式、分片模式(ShardedJedis)、含有哨兵的分片模式(JedisSentinel)、集群模式(BinaryJedisCluster),分片模式是一种轻量级集群。 1、单台模式:直接通过jedis获取实例就可以 2、分片模式: JedisPoolConfig config =new JedisPoolConfig(); config.setM

摘要 Redis Cluster本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster不同节点的能力,分区实现的关键点问题包括:如何将数据自动地打散到不同的节点,使得不同节点的存储数据相对均匀;如何保证客户端能够访问到正确的节点和数据;如何保证重新分片的过程中不影响正常服务。这篇文章通过了解这些问题来认识Redis Cluster分区实现原理。 认识Redis Cluster Redis Clust

想象一下,给你一张草稿纸,一只笔,一个编辑器,你能立即实现一颗红黑树,或者AVL树 出来吗? 很难吧,这需要时间,要考虑很多细节,要参考一堆算法与数据结构之类的树, 还要参考网上的代码,相当麻烦。 用跳表吧,跳表是一种随机化的数据结构,目前开源软件 Redis 和 LevelDB 都有用到它, 它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下,但跳表的原理相当简单,只要你能熟练操作链表, 就能轻松实现一个

跳跃表的引入 我们知道,普通单链表查询一个元素的时间复杂度为O(n),即使该单链表是有序的,我们也不能通过2分的方式缩减时间复杂度。     如上图,我们要查询元素为55的结点,必须从头结点,循环遍历到最后一个节点,不算-INF(负无穷)一共查询8次。那么用什么办法能够用更少的次数访问55呢?最直观的,当然是新开辟一条捷径去访问55。     如上图,我们要查询元素为55的结点,只需要在L2层查找

ListenableFuture还有其他几种内置实现: SettableFuture:不需要实现一个方法来计算返回值,而只需要返回一个固定值来做为返回值,可以通过程序设置此Future的返回值或者异常信息 CheckedFuture: 这是一个继承自ListenableFuture接口,他提供了checkedGet()方法,此方法在Future执行发生异常时,可以抛出指定类型的异常。 Settab

ListenableFuture是对原有Future的增强,可以用于监听Future任务的执行状况,是执行成功还是执行失败,并提供响应的接口用于对不同结果的处理。 适用场景: 1、如果一个主任务开始执行,然后需要执行各个小任务,并且需要等待返回结果,统一返回给前端,此时Future和ListenableFuture作用几乎差不多,都是通过get()方法阻塞等待每个任务执行完毕返回。      2、

在开发对外接口时,为了保证系统的安全性和可靠性,往往需要限制接口的调用频率,即1s允许调用的次数,使用guava的ratelimiter比较合适。对于限流一般的算法采用是:楼桶算法和令牌桶算法。      1、漏桶算法          漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应

爬虫

Gather Platform V0.4 发布了,新功能: 新增爬虫模板批量启动,在爬虫模板管理界面可以勾选多个爬虫批量启动。 修复BUG: 修正模态框堆叠问题; 修正更新webmagic版本带来的jar包冲突问题; 修正默认分类字段无效的问题; 修正导出数据内存溢出问题。 最新预编译版本及相关依赖下载地址: https://pan.baidu.com/s/1i4IoEhB 密码:v3jm 。 源

3.1 集群的连接 3.1.1 作为Elasticsearch节点 [html]  view plain  copy 代码:   import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.nodeBuilder;   import org.elasticsearch.client.Client;   import org.elasticsearch.node

Elasticsearch中有几个关键属性容易混淆,很多人搞不清楚_source字段里存储的是什么?store属性的true或false和_source字段有什么关系?store属性设置为true和_all有什么关系?index属性又起到什么作用?什么时候设置store属性为true?什么时候应该开启_all字段?本文通过图解的方式,深入理解Elasticsearch中的_source、_all、

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