原文地址: http://blogs.bu.edu/mhirsch/2013/07/matlab-r2013a-mex-on-ubuntu-13-04-64-bit/ Note: the way Mex setup works has changed in R2014a and newer. This is for older version of Matlab R2013 and ol

matlab2013a   mex   ubuntu14.04  

当我们使用向量时,会经常使用形如:vector<int> a的式子。这个表达式就是一个类模板实例化的例子,vector是一个类模板,我们给他传递模板参数(见<>里),然后创建一个对象a。如例子所述,类模板(class template)是用来生成一个类的蓝图,类似函数模板,类模板以关键字template开始,后跟模板参数列表。在类模板的定义中,将模板参数当作替身,当使用模板时,代替coder提供的

c++   类模板  

最近,看了很多码神级人物的代码,发现其代码很炫酷,尤其对模板的使用,作为小码农,感觉已经落伍了,所以应该发奋图强,好好学习和掌握模板这个东西。 模板是什么呢?有人说一个模板就是一个创建类或函数的蓝图或者公式,什么意思呢?就是说模板是创建类或者函数的母体或生成器,你给一些参数,模板就能够创建出一个类或者函数。 那么模板怎么定义呢?模板定义以关键字template开始,后跟一个模板参数列表,这是一个逗

c++   template  

相比OpenCV,VLFeat的代码全是开源,而且很重要的一点,其实现的sift和Low的精度差不多,这个团队全是码神,膜拜一下。按照下面的网址进行安装,本人已经装上了,确实可以的。 安装参考:http://www.vlfeat.org/vsexpress.html 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

VLFeat   vs2010  

原文地址:http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=30832 第一部分,参考http://jingyan.baidu.com/article/f71d60375ddd411ab641d1e3.html进行配置。 第二部分,参考http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid

Visual Studio2010   OpenCV   MFC  

在界面的设计中,现在用的比较多的是Qt和WPF(C#),以前的MFC已出现衰老趋势。本人最近在学习Qt,觉得很有用,遂决定将学习历程记录下来,或许有感于后之来者,不亦乐哉。 一、Hello Qt #include "try_qt.h" #include <QtGui/QApplication> #include <QLabel> int main(int argc, char *argv[])

Qt  

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5309cefc01014nri.html 首先是code,以前找了很多,但发现比较好用的有: 1. Matlab版的UGM:http://www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/UGM.html,可实现crf的inference和learning,作者Mark Schmidt,写了很多实用的工具箱。

CRF   Semantic segmentatio   High Order CRF  

输入输出,是每个程序员的基本功,尤其是对文本的输入和输出。最近,自己在这方面做了一些总结,不是很全面,希望在以后学习和工作的过程中慢慢补充,积累点点滴滴。P.S. 今天天气不错,雾霾散了,天空晴朗,惠风和畅,心情不错。 一、写操作 // set.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include "iostream" #include "st

txt文本  

最近学习C++容器,积累一下。下面介绍set和multiset,并使用sort对结构体进行排序。C++之路漫漫其修远兮! 一、对结构体进行排序 // sort_struct.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using na

set   multiset   sort   struct  

最近,本人要做个小东西,使用SVM对8类三维数据进行分类,搜索网上,发现大伙讨论的都是二维数据的二分类问题,遂决定自己研究一番。本人首先参考了opencv的tutorial,这也是二维数据的二分类问题。然后通过学习研究,发现别有洞天,遂实现之前的目标。在这里将代码贴出来,这里实现了对三维数据进行三类划分,以供大家相互学习。 #include "stdafx.h" #include <iostrea

svm   mult_iclass   opencv   multi_dimension  
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