原文地址:http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415 转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本文是OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以Python语言改写每章的代码。 PythonOpenCV的配置这里就不介绍了。 注意,现在

python   OpenCV  

原文地址:http://www.cnblogs.com/ITEagle/archive/2013/06/20/3145546.html 用sed命令在行首或行尾添加字符的命令有以下几种: 假设处理的文本为test.file 在每行的头添加字符,比如"HEAD",命令如下: sed 's/^/HEAD&/g' test.file 在每行的行尾添加字符,比如“TAIL”,命令如下: sed 's/$/

linux  

1. 训练model #!/usr/bin/env sh ./build/tools/caffe train --solver=examples/focal_length/focal_solver.prototxt 2. 测试数据 import caffe from caffe.proto import caffe_pb2 import numpy as np import cv2 run_m

Caffe   Deep learning  

小码农最近在研究深度学习,对所学知识做点记录,以供以后翻阅。在Caffe框架中,数据的格式都是LMDB的,如何将图像数据转换成这个格式呢? 首先,将图像数据和标签生成txt文档,执行一下代码: find `pwd`/examples/images -type f -exec echo {} \; > examples/_temp/temp.txt `pwd`/examples/images 是图像

Caffe   Deep learning  

不知道从什么时候开始,Deep Learning成为了各个领域研究的热点,也不知道从什么时候开始,2015CVPR的文章出现了很多Deep Learning的文章,更不知道从什么时候开始,三维重建各个研究方向也要被Deep Learning攻破了。 从这个时候开始,我要开始学习Deep Learning了,因为我研究的方向已然被攻破! 以上是引言部分,下面开始介绍本文的内容。 我前段时间已经配置好

深度学习   Caffe  

MatConvNet is a MATLAB toolbox implementingConvolutional NeuralNetworks (CNNs) for computer vision applications. It is simple,efficient, and can run and learn state-of-the-art CNNs. Severalexample CNN

Ubuntu15.04   Convnet  

作为小码农的我,昨天就在装这个东东了,主要参考第一篇博文,但是过程发现很多问题,经过反反复复,千锤百炼,终于柳暗花明,我把这个caffe给搞定了,是故,我发布出来,后之来者,欲将有感于斯文~ 本分分为四个部分,在Ubuntu上调试运行成功, 第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试; 第二部分 Python安装和调试; 第三部分 Matlab安装和调试; 第四部分 Caff

Ubuntu15.04   caffe   OpenCV   python   matlab  

用UltraISO刻录Ubuntu15.04到U盘安装,出现:Failed to load idlinux.c32错误,解决办法如下: source url: http://www.ubuntukylin.com/news/shownews.php?lang=cn&id=362 系统镜像本身没有任何问题,刻录光盘、dd到U盘启动都是正常的。此问题是由于ubuntu使用了最新的syslinux版本,

Ubuntu15.04   Win32DiskImager   Windows  

source URL: http://stackoverflow.com/questions/2629421/how-to-use-boost-in-visual-studio-2010 While the instructions on the Boost web site are helpful, here is a condensed version that also builds x64

VS2010   Boost  

一、更换主题,视觉享受 1,http://wiki.macromates.com/Themes/UserSubmittedThemes,从网站上下载自己喜欢的主题,解压 2,复制Black Pearl II.tmTheme文件的内容(以Black Pearl II为例),粘贴到http://framework.lojcomm.com.br/tmTheme2nppStyler/上下载 3,将下载的x

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