一、网络结构 二、代码 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() def weight_

TensorFlow  

学习TensorFlow,在MNIST数据集上建立softmax回归模型并测试 一、代码 <span style="font-size:18px;">from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist =input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) impor

TensorFlow   MNIST  

2015ICCV会议最佳论文奖,即有着“计算机视觉界最高奖”之称的马尔奖(Marr Prize)授予了由微软剑桥研究院(Microsoft Research, Cambridge UK)、卡内基梅隆大学和意大利布鲁诺凯斯勒研究中心(Fondazione Bruno Kessler)合作的论文“深度神经决策森林(Deep Neural Decision Forests)”。论文提出将分类树模型和深度

Deep Neural Decision   ICCV2015   Marr Prize   best paper  

原文地址:http://tylerneylon.com/a/learn-lua/ Learn Lua in 15 Minutes more or less For a more in-depth Lua tutorial, watch this video or check out a transcript of the video. -- Two dashes start a one-line

Lua  

       Long long ago, 就已经安装好Torch,这里再记录一下。Torch是Facebook开发的用于AI的科学计算框架,可广泛运用于机器学习的很多算法。相比Caffe,其接口运用更加方便,使用Lua语言,底层是C/CUDA执行程序。 1. Torch的安装 http://torch.ch/docs/getting-started.html#_ 2. Torch学习教程 htt

原文地址:https://github.com/soumith/cvpr2015/blob/master/Deep%20Learning%20with%20Torch.ipynb Deep Learning with Torch: the 60-minute blitz Goal of this talk Understand torch and the neural networks packa

对数极坐标

一.  对数极坐标 原文地址:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7185552 在介绍对数极坐标之前,让我们先来介绍极坐标的概念。在平面内选择一个定点O作为“极点”,从该点引出一条射线OX,叫做“极轴”,再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向)。对于平面内任何一点M,可以用r来表示OM的长度,用表示OM到OX所转过的角度。那

如果说"Hello Word!"是程序员的第一个程序,那么MNIST数据集,毫无疑问是机器学习者第一个训练的数据集,本文将使用Google公布的TensorFLow来学习训练MNIST数据集。 本文结构分为三个部分,一是如何使用TensorFLow来学习训练MNIST数据集,二是运行结果,三是问题小结。 一. TensorFLow来学习训练MNIST 在github上下载数据:https://gi

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原文:http://blog.csdn.net/liguan843607713/article/details/42215965 两个高斯函数的卷积为一新的高斯函数,新高斯函数的方差为原来两个高斯函数方差的和。 基于此,就百度搜了搜两个高斯函数的卷积,发觉都是只给结论,没有给出理论过程。那就只能自己推导了。 对于以下高斯函数  :   为两个高斯函数的卷积,则如下表示: 具体推导过程如下:   的

深度学习的框架,我们熟知的有caffe,torch和convnet。最近,Google又搞了一个TensorFlow,已经开源:http://www.tensorflow.org/。据说,谷歌的深度学习研究人员都在用TensorFlow,未来也将在机器学习产品中继续使用。那么,作为小码农的我需要紧跟时代的步伐啊,探索一下这个新家伙。 本博文分为两个部分,第一个部分介绍TensorFlow的安装,第

TensorFlow   python   Deep learning   Ubuntu15.04  
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