转载自:http://www.ithao123.cn/content-6053935.html [摘要:经过视察RDD.scala源代码便可晓得cache战persist的差别:  def persist (newLevel: StorageLevel): this.type = {      if (storageLevel != StorageLevel.NONE newLevel != st

spark   cache   persist  

问题描述: 在使用spark过程中,有时会因为数据增大,而出现下面两种错误: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 这两种错误之前我一直认为是executor的内存给的不够,但是仔细分析发现其实并不是executor内存给的不足,而是driv

spark   java   jvm   oom  

注:本文博客转至http://www.cnblogs.com/byrhuangqiang/p/4017725.html 为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境。IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手。关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料。 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spar

spark   scala   WordCount  

本节中所用到的内容是来自搜狗实验室,网址为:http://www.sogou.com/labs/dl/q.html 我们使用的是迷你版本的tar.gz格式的文件,其大小为87K,下载后如下所示: 上传到服务器后,解压并查看: 查看Sogou文件内容: 该文件的格式如下所示: 访问时间 \t 用户ID \t 查询词 \t 该URL在返回结果中的排名 \ t用户点击的顺序号 \t 用户点击的URL 把

spark   搜狗   编程  

这一两年Spark技术很火,自己也凑热闹,反复的试验、研究,有痛苦万分也有欣喜若狂,抽空把这些整理成文章共享给大家。这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍,从Spark的简介、编译、部署,再到编程模型、运行架构,最后介绍其组件SparkSQL、Spark Streaming、Spark MLib和Spark GraphX等。文章内容的整理一般是先介绍原理,随后是实战例子,由于面向的是入门读者

spark  

java.lang.ClassNotFoundException: JavaWordCount$1 在调用spark给的例子中,我们会碰到提交运行的时候会报空指针问题。那时因为spark集群中找不到你制定的class,所以我们需要手动的将包添加到当前的job中。以JavaWordCount为例,修改后的代码如下: 备注:在运行的参数中需要设置==》spark://localhost:7077  h

spark   java   api   异常  

        按照《Spark实战高手之路-第1章》的前四节,搭建完Spark集群及IDEA集成环境后,最后一步是用IDEA集成环境运行SparkPi例子。可就在这最后一步,让我花了三天时间才最终完成。所以,这里详细介绍解决方法,让接下来以《 Spark实战高手之路》入门的后来者少走些弯路。 1.在《Spark实战高手之路-第1章(4)》的最后,说要以本地模式过行,则在 Edit Configu

spark   异常   intellij  

之所以写本篇是因为后面很多博客需要例程来解析或说明。本篇是 Spark1.0.0 开发环境快速搭建 中关于客户端IDE部分的内容,将 具体描述: 如何安装scala开发插件 如何创建项目和配置项目属性 如何编写源代码 如何将生成的程序包       至于如何运行程序包,请参见 应用程序部署工具spark-submit 。       注意,客户端和虚拟集群中hadoop、spark、scala的安

spark   intellij idea  

随着Spark的应用越来越广泛,对支持多资源管理器应用程序部署工具的需求也越来越迫切。Spark1.0.0的出现,这个问题得到了逐步改善。从S park1.0.0开始,Spark提供了一个容易上手的应用程序部署工具bin/spark-submit,可以完成Spark应用程序在local、Standalone、YARN、Mesos上的快捷部署。 1:使用说明       进入$SPARK_HOME目

spark   命令行   jar  

需要的软件包: Spark1.0.2 Scala2.10.4   一、安装Scala sudo apt-get install scala-2.10.4 #安装scala Scala  –version                    #检查刚刚安装的scala版本 [hadoop@hadoop2 ~]$ scala  #进入scala命令行交互模式 做简单运算看下运行结果: 至此,scal

spark   集群   ubuntu