用相册追到心仪对象?大神用一堂课的时间教你学会用TensorFlow进行相册分类

你真的以为

你的手机相册是按照

你自己的想法进行分类的

其实是厂家早已为你规定好了分类标准


想不想拥有自己的分类方式

来实现很多功能,比如:

用自己的程序建立只属于

暗恋对象or男/女朋友的相册

用自己的程序从照片海洋中秒速查找

女朋友的美照


如果你觉得这是对单身狗歧视

那你有没有想过

已经单身了,再不学点东西

以后怎么用自身价值吸引另一半

万一有一天可以用自己的程序获得另一半的芳心呢

 


有些人常常会认为做到这些需要耗费很长的时间和精力,其实如果你有一定的数学基础和编程基础,再有一位技术大神带领,做到相册分类只需要一堂课的时间,而且课程几乎免费,如果你心动了,还要行动才能实现。详细介绍如下:



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服务特色


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主讲老师介绍



吴延年
  • 清华大学电子工程系硕士、智能语音领域专家

  • 北京凌声芯语音科技有限公司CTO,大学英语四六级口语自动测评系统发明人之一

  • 13年人工智能领域研发经验,研究方向包含:基于深度学习的语音识别、自动口语发音测评、自动语音合成、远场语音增强等;

  • 教学经验丰富,知识讲解深入浅出、由点到面、通俗易懂


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适用人群


  • 人工智能领域爱好者,希望在深度学习方面具备实践能力,想从事人工智能领域相关工作

  • 具备基本的数学基础,学过高数、线性代数、概率论

  • 有一定的编程基础,至少学习过一门编程语言


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内容安排



开课时间:2017.12.16(周六)全天直播授课 (可回放)

开课平台:腾讯课堂

目标:用Tensorflow完成搭

建基于CNN的图像识别系统

卷积神经网络(CNN) 图像处理基本方法

1.卷积算法

2.CNN网络结构

3.池化

4.CNN的用途(CNN在图像、语音等领域的用途)

1.图像识别中常用的CNN模型结构

2.图像自动多标签系统的结构,算法,原理

TensorFlow

1.用TensorFlow搭建基于CNN的数字识别系统

2.用TensorFlow搭建CNN图像多标签系统

特别福利:

2017.12.17 周日全天在线答疑,陪伴学员度过实战难关

2017.12.18-2017.12.22 在线指导+项目实践,12月20号晚上直播答疑


 如果你觉得自己基础薄弱,无法一步追到男神女神,也别担心,我们会手把手一步步教你如何提升撩妹技能,你离达到最终目标也就两步之遥,具体如下:


第一步:用逻辑回归模型做数字识别理解单个神经元的工作原理



  • 学习重点

  • 数学知识回忆(高数、线性代数、概率论)

  • 机器学习基础知识

  • TensorFlow介绍及安装

  • Python基本用法


  • 上课时间及形式

  • 2017.12.02 周六全天直播授课,可视频回放

  • 2017.12.03 周日全天在线答疑,陪伴学员度过实战难关

  • 2017.12.04-2017.12.08 在线指导+项目实践,12月6号晚上直播答疑


第二步:用Tensorflow完成搭建基于DNN的数字识别系统


  • 学习重点

  • 深度学习及常用训练技巧

  • 利用TensorFlow搭建基于DNN的数字识别系统


  • 上课时间及形式

  • 2017.12.09 周六全天直播授课,可视频回放

  • 2017.12.10 周日全天在线答疑,陪伴学员度过实战难关

  • 2017.12.11-2017.12.15 在线指导+项目实践 ,12月13号晚上直播答疑

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往期精彩回顾



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如何参与

课程 单价 套餐价

week 1

用逻辑回归模型做数字识别理解单个神经元的工作原理

298

¥1094

¥888

week 2

用Tensorflow完成搭建基于DNN的数字识别系统

298
week 3

用Tensorflow完成搭基于CNN的图像识别系统

398

卖888元的课程为什么会是免费的呢?听小天细细道来:

  • Hadoop技术博文”粉丝专享优惠)凡是分享此链接至微信群或者朋友圈并截图的童鞋门课程均可免去100元

  • 凡是购买任意阶段课程并按时参加该节课直播学习,即可免去50%费用;

  • 根据学员所购买的课程,完成课后项目实践,排名前30%的学员即可免去剩余50%费用。

  • 另:凡是报名成功的学员即送价值198元经典学习书籍及视频资料一套。


所以,我们不仅是免费学,学员还可亲自参与项目实践导师课后指导


特别说明:

  • 除分享免去100元外,以上其他免去费用形式均以先付款后返现的形式免除。

  • 由于腾讯课堂收取10%的技术服务费,所有返现金额需扣除这部分费用后再按比例返还,并且需完成指定目标才可返现,所返现金以微信或支付宝的形式。最终解释权归天学网人工智能学院所有

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