DNN反向传播矢量化理解

下面只是方便理解,在神经网络的实现中,假定输入 X ,每一行是一个样本,即形状可以表示为 n × d 1 , 其经过线性层得到 Y ,其每一行是一个样本,则形状可以表示为 n × d 2 ,则用公式可以表示为:

Y = X W

形状为:
n × d 2 = n × d 1 d 1 × d 2

理解反向传播的矢量化:

这里写图片描述

相关文章
相关标签/搜索