图像处理_二值化

这几天,被傅立叶快速算法搞的很头疼。

索性把它先丢在一边,看数据结构与算法了。

今天把图像处理的二值化码上。

图像处理的二值化方法很多例如otsu(大津法),基于与波峰波谷的二值化,迭代法,具体的方法依照具体情况而使用。

引用其他页面

(1):http://www.voidcn.com/article/p-swhvfxzg-hp.html

(2):http://www.cnblogs.com/pheye/archive/2011/05/17/2048485.html

上面两个页面都是介绍二值化比较具体的网页。

本人比较懒,故不一一叙述。

介绍一个最简单的二值化(固定阀值)方法的C#源码。

固定阀值,顾名思义,就是自己设一个灰度值,当当前像素点的灰度值小于自己的设定值,则将该点置为黑色(或白色),反之亦然。

 

源码:

 public static Bitmap er(Bitmap pm, byte su)
        {
            int w = pm.Width;
            int h = pm.Height;

            byte[] tm = new byte[w * h];
            tm = ChangeByte(pm);

            for (int i = 0; i < h; i++)
            {
                for (int j = 0; j < w; j++)
                {
                    if (tm[i * w + j] < su)
                    {
                        tm[i * w + j] = 255;
                    }
                    else
                    {
                        tm[i * w + j] = 0;
                    }
                }
            }

            return ChangeBitmap(tm, pm);
        }


 

su 为设定的阀值。

OK了、
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