机器学习 – 反向传播和前馈神经网络有什么区别?

反向传播和前馈神经网络有什么区别?

通过谷歌搜索和阅读,我发现在前馈中只有前向,但是在反向传播中,一旦我们需要进行前向传播然后反向传播.我提到了this link

>流动方向以外的其他差异是什么?重量计算怎么样?结果?
>假设我正在实现反向传播,即它包含前向和后向流.反向传播是否足以显示前馈?

> Feed-Forward Neural Network是一种神经网络架构,其中连接是“前馈”的,即不形成周期(如在循环网络中).
>当您在输入层输入内容并从输入到隐藏以及从隐藏到输出层时,也会使用术语“前馈”.这些值是“前馈”.

“前馈”这一短语的这两种用法都与培训本身无关.

>反向传播是一种训练算法,包括两个步骤:1)前馈值2)计算误差并将其传播回较早的层.所以准确地说,前向传播是反向传播算法的一部分,但是在反向传播之前.

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