Mysql 为什么要选择 B+Tree

Mysql 为什么要选择 B+Tree算法对比

二叉树

Mysql 为什么要选择 B+Tree
当我查找 8 的时候需要走五步

Mysql 为什么要选择 B+Tree
红黑树

Mysql 为什么要选择 B+Tree
当我查询8的时候需要四次 相对于二叉树有了一些优化 没有无限延伸.红黑树的深度会很深(深度不可控制)

Mysql 为什么要选择 B+Tree
hash

数据量大的话

Mysql 为什么要选择 B+Tree
查询很快(不能范围查找)

BTree

Mysql 为什么要选择 B+Tree
查询只需要查两步就可以找到,缺点携带(data)扩大横向减少纵向深度

ps:java拿取数据一般是这样的:java程序-->CPU--->内存---->硬盘,而内存与硬盘的交互是有大小限制的,是一页数据4k左右,所以不能把所有数据都放在一个节点来获取,一般来说节点会尽量预存4K容量。
Mysql 为什么要选择 B+Tree
B+Tree

Mysql 为什么要选择 B+Tree
Mysql 为什么要选择 B+Tree

ps:data不放在非叶子节点来增加度(小节点),一般会一百个以上使得深度是3~5,从而减少查询次数。并且,叶子节点之间会有指针,数据又是递增的,这使得我们范围查找可以通过指针连接查找,而不再从上面节点往下一个个找。既减少了查询次数,又提供了范围查询.

相关文章
相关标签/搜索