直播 | AI小白的机器学习入门之路 | 公开课


分享背景

随着机器学习的行业应用越来越广泛,行业前景越来越广阔,越来越多的小伙伴也开始关注这方面的知识学习,不过同时也遇到了很多学习方面的问题。


0基础如何入门机器学习?有哪些学习经验可供借鉴?学习过程中又可能遇到哪些“坑”?


为了帮助大家快速入门,AI研习社邀请硕士在读的清华大学陈丹阳同学介绍她的AI学习之路。作为航天专业的她,当初为何选择机器学习?学习过程中又有哪些经验分享,又是如何加入商汤科技的?关注本次公开课,相信她的分享会让正在学习的你有所收获。


分享主题

AI小白的机器学习入门之路


分享提纲

  1. 为什么会选择机器学习?背景是怎样的?

  2. 学习机器学习的过程中有哪些关键点和难点?分别列举解决方案

  3. 机器学习对学业有怎样的帮助?在研究方向(航天)有怎样的应用?用机器学习解决了怎样的问题?

  4. 心得分享

  5. 实验室介绍



分享人简介

陈丹阳,北京航空航天大学学士,质量与可靠性工程专业。清华大学硕士,自动化展业,目前在商汤实习,主要做服饰的识别检测与分类。

 

分享时间

北京时间11月10日(周五)20:00 


参与方式

扫描海报二维码添加社长微信,备注「陈丹阳



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