Mibilenet-SSD的Caffe系列实现(待完成)

先引出题目,占个坑,以后慢慢填。

mobilenet 也算是提出有一段时间了,网上也不乏各种实现版本,其中,谷歌已经开源了Tensorflow的全部代码,无奈自己几乎不熟悉Tensorflow,还是比较钟爱Caffe平台,因而一直在关心这方面。

单纯的Mobilenet分类不是关注重点,如何将其应用到目标检测网络才是关键,目前基本看好的思路就是Mobilenet+SSD,github上已经有至少如下项目涉及到这方面:

https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD

https://github.com/zeusees/SSD_License_Plate_Detection

https://github.com/canteen-man/MobileNet-SSD-Focal-loss

https://github.com/cooliscool/LISA-on-SSD-mobilenet

https://github.com/FreeApe/VGG-or-MobileNet-SSD

接下来的时间,我将会尽可能进行进行分析验证,目的是寻找并试验出好的解决方案,并且期待能成功训练其他数据集。。

Mobilenet的速度是很快的,如果配上Depthwise layer,在TitanX应该能达到150fps,如果能将检测精度提升到70%以上,将会是一个很好的检测网络。

相关文章

相关标签/搜索