表扩展方案

产品第一版:用户有用户名、密码、昵称等三个属性,对应表设计:
user(uid, name, passwd, nick)
第二版,产品经理增加了年龄,性别两个属性,表结构可能要变成:
user(uid, name, passwd, nick, age, sex)

在互联网企业业务发展初期,或者业务变更期,表字段增加非常频繁,且由于线上环境的库非常多,为了一个小小的需求增加一个字段非常痛苦,为了不影响业务,一般都会新建表-增加触发器-导数据-删除原表-重命名新表的方式。 一个数据库还好,但是线上的库一般都是成百上千的。

假设数据量和并发量比较大,怎么变?
(1)alter table add column?不太可行,锁表时间长
(2)新表+触发器?如果数据量太大,新表不一定装得下,何况触发器对数据库性能的影响比较高
(3)让dba来搞?新表,迁移数据,一致性校验,rename。

方案一:版本号+通用列
以上面的用户表为例,假设只有uid和name上有查询需求,表可以设计为
user(uid, name, version, ext)
(1)uid和name有查询需求,必须设计为单独的列并建立索引
(2)version是版本号字段,它对ext进行了版本解释
(3)ext采用可扩展的字符串协议载体,承载被查询的属性
优点:
(1)可以随时动态扩展属性
(2)新旧两种数据可以同时存在
(3)迁移数据方便,写个小程序将旧版本ext的改为新版本的ext,并修改version
不足:
(1)ext里的字段无法建立索引
(2)ext里的key值有大量冗余,建议key短一些
改进:
(1)如果ext里的属性有索引需求,可能Nosql的如MongoDB会更适合

方案二:通过扩展行的方式来扩展属性
以上面的用户表为例,可以设计为
user(uid, key, value)
优点:
(1)可以随时动态扩展属性
(2)新旧两种数据可以同时存在
(3)迁移数据方便,写个小程序可以将新增的属性加上
(4)各个属性上都可以查询
不足:
(1)key值有大量冗余,建议key短一些
(2)本来一条记录很多属性,会变成多条记录,行数会增加很多

方案三:
(1)提前预留一些reserved字段
这个是可以的。但如果预留过多,会造成空间浪费,预留过少,不一定达得到扩展效果。

方案四:
(2)通过增加表的方式扩展列,上游通过service来屏蔽底层的细节

一、哪些方案一定是不行的
(1)alter table add column
要坚持这个方案的,也不多解释了,大数据高并发情况下,一定不可行

(2)通过增加表的方式扩展,通过外键join来查询
大数据高并发情况下,join性能较差,一定不可行

(3)通过增加表的方式扩展,通过视图来对外 一定不可行。大数据高并发情况下,互联网不怎么使用视图。

相关文章
相关标签/搜索