OpenCV—矩阵数据类型转换cv::convertTo

OpenCV—矩阵数据类型转换cv::convertTo



函数

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  1. void convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const;  

参数

m       – 目标矩阵。如果m在运算前没有合适的尺寸或类型,将被重新分配。

rtype – 目标矩阵的类型。因为目标矩阵的通道数与源矩阵一样,所以rtype也可以看做是目标矩阵的位深度。如果rtype为负值,目标矩阵和源矩阵将使用同样的类型。

alpha – 尺度变换因子(可选)。

beta   – 附加到尺度变换后的值上的偏移量(可选)。

描述

函数将源矩阵中的像素值转换为目标类型。最后会使用溢出保护函数 saturate_cast<> ,以避免转换过程中可能出现的溢出。函数执行如下运算:

示例

在应用分水岭算法分割图像时,标记图像为32位有符号整型CV_32S变量(以便定义超过255个标签,每个值标记一类物体,如255标记目标,128标记背景,0标记未知等等)构成的矩阵markers,想要将标记图像显示出来必须转换其数据类型。
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  1. markers.convertTo(tmp,CV_8U,255,255);  

将矩阵markers转换为CV_8U类型的矩阵tmp:tmp(x,y)= markers(x,y)*255+255.这样,将图像做线性变换,使值为-1的像素变为0(-1*255+255=0)。值大于255的像素将赋值为255,这是因为CV32S转换为无符号CV_8U时,应用了饱和度运算。具体应用参看分水岭算法的相关博文。


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