吴恩达说,AI论文够多了,赶紧搞吧!

科学界在不断寻求人工智能(AI)方面的新突破,吴恩达却认为我们需要的技术已经出现在面前。



Coursera和Deeplearning.ai的这位创始人11月3日在人工智能前沿(AIFrontiers)大会上发表了主题演讲,他鼓励AI人才卷起袖子,开始大施身手,无论是与行业的大玩家合作,还是通过自己开办的初创公司。他说:“我们面前的论文够多了。别再发表了,开始用技术切实改变人们的生活吧!”


为期三天的这次大会吸引了来自17个不同国家的1400多名与会者齐聚圣克拉拉会议中心。吴恩达的主题演讲题目是“AI是新的电力”( AI is the new electricity)。


OpenAI的高级工程师安德烈•卡帕锡(Andrej Karpathy)表示,自2012年以来,发表在科学论文预印本网站arXiv上的涉及机器学习、计算机视觉和语音识别等类别的提交论文数量大幅增加。然而,很少有哪个对社会做出重大的贡献或直接的贡献。



吴恩达希望深度学习加快从科学研究到实际应用的转变。在过去的五年间,深度学习在推动发展计算机视觉和语音识别方面已取得了巨大的成功。吴恩达认为,而自然语言处理是深度学习将会带来革命的下一个重大领域。


不过吴恩达担心,AI人才短缺会阻碍其具体落实到社会中,于是他在在线深度学习教育领域开了先河。除了Coursera上五门最近发布的专业课程外,预计Deeplearning.ai很快会推出实验性的深度学习培训班,旨在对编程人员进行培训,以便掌握深度学习任务所需要的机器学习技能。


吴恩达预计,会有大量的空缺岗位静候拥有AI专业知识的工程师。市场研究公司Vanson Bourne最近对260家大型企业组织开展了一项调查,结果证实:AI的采用率正在显著提高。许多公司甚至可能会设立一个专门的AI高管岗位:吴恩达上个月发了一则推文,称“聘用首席AI官的热潮正波及开来。”


Deeplearning.ai最近发布了招聘拥有机器学习技能的全栈工程师和软件工程师的空缺岗位。吴恩达还在为自己参与的其他公司物色人才,比如旧金山自动驾驶汽车初创公司Drive.ai(首席执行官是吴恩达的妻子Carol Reiley),以及吴恩达担任董事会主席的聊天机器人初创公司Wgbot。


AI的迅速兴起正在改变许多科技公司的工作流程。比如说,一名软件和产品工程师可以用实体模型来构建用户界面原型,但无法以这种方式构建聊天机器人或其他AI驱动的应用程序――他还需要一种适当设计的机器学习模型。


吴恩达警告,即使一家科技公司在做神经网络方面的研发工作,但这不会让它成为一家AI驱动的公司。真正的AI公司还优先考虑战略性数据采集和统一数据分析工作,这是训练神经网络所必需的。


继吴恩达的主题演讲之后,人工智能前沿大会邀请了来自苹果、谷歌、亚马逊和微软等科技巨头的50多位顶尖人物,分享来自不同前沿应用的最新研究成果和产品开发信息。


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