python中正则表达式

 

表1.常用的元字符 代码 说明 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 表2.常用的限定符 代码/语法 说明 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 表3.常用的反义代码 代码/语法 说明 \W 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符 \S 匹配任意不是空白符的字符 \D 匹配任意非数字的字符 \B 匹配不是单词开头或结束的位置 [^x] 匹配除了x以外的任意字符 [^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符 表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?<name>exp) 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp) (?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号 零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置 (?<=exp) 匹配exp后面的位置 (?!exp) 匹配后面跟的不是exp的位置 (?<!exp) 匹配前面不是exp的位置 注释 (?#comment) 这种类型的分组不对正则表达式的处理产生任何影响,用于提供注释让人阅读 表5.懒惰限定符 代码/语法 说明 *? 重复任意次,但尽可能少重复 +? 重复1次或更多次,但尽可能少重复 ?? 重复0次或1次,但尽可能少重复 {n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复 {n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复 表6.常用的处理选项 名称 说明 IgnoreCase(忽略大小写) 匹配时不区分大小写。 Multiline(多行模式) 更改^和$的含义,使它们分别在任意一行的行首和行尾匹配,而不仅仅在整个字符串的开头和结尾匹 配。(在此模式下,$的精确含意是:匹配\n之前的位置以及字符串结束前的位置.) Singleline(单行模式) 更改.的含义,使它与每一个字符匹配(包括换行符\n)。 IgnorePatternWhitespace(忽略空白) 忽略表达式中的非转义空白并启用由#标记的注释。 ExplicitCapture(显式捕获) 仅捕获已被显式命名的组。 表7.尚未详细讨论的语法 代码/语法 说明 \a 报警字符(打印它的效果是电脑嘀一声) \b 通常是单词分界位置,但如果在字符类里使用代表退格 \t 制表符,Tab \r 回车 \v 竖向制表符 \f 换页符 \n 换行符 \e Escape \0nn ASCII代码中八进制代码为nn的字符 \xnn ASCII代码中十六进制代码为nn的字符 \unnnn Unicode代码中十六进制代码为nnnn的字符 \cN ASCII控制字符。比如\cC代表Ctrl+C \A 字符串开头(类似^,但不受处理多行选项的影响) \Z 字符串结尾或行尾(不受处理多行选项的影响) \z 字符串结尾(类似$,但不受处理多行选项的影响) \G 当前搜索的开头 \p{name} Unicode中命名为name的字符类,例如\p{IsGreek} (?>exp) 贪婪子表达式 (?<x>-<y>exp) 平衡组 (?im-nsx:exp) 在子表达式exp中改变处理选项 (?im-nsx) 为表达式后面的部分改变处理选项 (?(exp)yes|no) 把exp当作零宽正向先行断言,如果在这个位置能匹配,使用yes作为此组的表达式;否则使用no (?(exp)yes) 同上,只是使用空表达式作为no (?(name)yes|no) 如果命名为name的组捕获到了内容,使用yes作为表达式;否则使用no (?(name)yes) 同上,只是使用空表达式作为no
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