NoSQL简介

什么是NoSQL?

  • 关系型数据库代表MySQL。

  • 非关系型数据库就是NoSQL。

  • 对于关系型数据库来说,是需要把数据存储到库、表、行、字段里,查询的时候根据条件一行一行地去匹配,当量非常大的时候就很耗费时间和资源,尤其是数据是需要从磁盘里去检索。

  • NoSQL存储原理非常简单(典型的数据类型为k-v)(key-value),不存在繁杂的关系链,比如mysql查询的时候,需要找到对应的库、表(通常是多个表)以及字段。

  • NoSQL数据可以存储在内存里,查询速度非常快。

  • NoSQL在性能表现上虽然能优于关系型数据库,但是它并不能完全替代关系型数据库。

  • NoSQL因为没有复杂的数据结构,扩展非常容易,支持分布式。


数据库类型

关系型数据库: 数据库中的各个表是有关系的。

非关系型数据库: 独立的,一个key对应一个value。

NoSQL因为没有复杂的数据结构,扩展非常容易,支持分布式。所以扩展也比较容易。如果你的A服务器受到瓶颈,增加服务器让让其继续缓存呗,因为不像关系型数据库需要互相关联,NoSQL直接横向扩展即可!

mysql只有通过主主,主从,多主多从针对从进行负载均衡。或者就是分库分表,前提是关联的数据库不可以分开,不关联的数据库可以分开。


常见NoSQL数据库

  • k-v形式的:memcached、redis 适合储存用户信息,比如会话、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和ID(键)挂钩,这种情景下键值数据库是个很好的选择。

  • 文档数据库:mongodb 将数据以文档的形式储存。每个文档都是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值,值既可以是简单的数据类型,如字符串、数字和日期等;也可以是复杂的类型,如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档,同一个表中存储的文档属性可以是不同的,数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。

  • 列存储 Hbase

  • 图 Neo4J、Infinite Graph、OrientDB

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