Java枚举的性能?

我正在实施一个双人游戏,将在紧张的循环中运行,几十万次,然后是性能最重要的.

我的代码实际上看起来像这样:

public class Table {
    private final int WHITE_PLAYER = +1;
    private final int BLACK_PLAYER = -1;

    private final int currentPlayer;
    private final int otherPlayer;

    ...
}

我想知道如果我会选择取代任何表现,

private final int WHITE_PLAYER = +1;
private final int BLACK_PLAYER = -1;

到一个定义为的枚举

public enum Players {
    WhitePlayer,
    BlackPlayer
}

我有一个想法,枚举只是句法糖在整数常量上,并瞥见了为测试枚举生成的字节码,以及调用它的代码,似乎表明使用它们确实是一样的静态方法调用,但是对于在首次运行时设置的某些枚举基础设施.

我的假设是使用枚举的确是相同的,因为静态常量是正确的还是我在这里遗漏的东西?

在微基准测试中,是的,检查整数常量相等将比检查枚举常量相等更快.

然而,在实际的应用中,更不用说游戏,这完全是无关紧要的. AWT子系统(或任何其他GUI工具包)中发生的事情将这些微观性能考虑因素降低许多数量级.

编辑

让我详细说一下吧.

枚举比较如下:

aload_0
getstatic
if_acmpne

一个小整数的整数比较如下所示:

iload_0
iconst_1
if_icmpne

显然,第一个比第二个更多的工作,虽然差别很小.

运行以下测试用例:

class Test {

    static final int ONE = 1;
    static final int TWO = 2;

    enum TestEnum {ONE, TWO}

    public static void main(String[] args) {
        testEnum();
        testInteger();
        time("enum", new Runnable() {
            public void run() {
                testEnum();

            }
        });
        time("integer", new Runnable() {
            public void run() {
                testInteger();
            }
        });
    }

    private static void testEnum() {
        TestEnum value = TestEnum.ONE;
        for (int i = 0; i < 1000000000; i++) {
            if (value == TestEnum.TWO) {
                System.err.println("impossible");
            }
        }
    }

    private static void testInteger() {
        int value = ONE;
        for (int i = 0; i < 1000000000; i++) {
            if (value == TWO) {
                System.err.println("impossible");
            }
        }
    }

    private static void time(String name, Runnable runnable) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        runnable.run();
        System.err.println(name + ": " + (System.currentTimeMillis() - startTime) + " ms");
    }
}

而你会发现枚举比较慢,整数比较,在我的机器上大约1.5%.

我所说的是,这种差异在真正的应用中并不重要(“过早优化是所有邪恶的根源”).我在专业的基础上处理性能问题(参见我的个人资料),我从来没有看到可以追溯到这样的热点.

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